请使用 Stata 自带的 `auto` 数据集，完成一个简单的实证分析案例。

研究主题：汽车燃油效率 `mpg` 是否影响汽车价格 `price`。

要求：
1. 使用 `/stata-ai-skill` 连接 Stata；
2. 先写完整 do 文件 `auto_regression_analysis.do`，不要直接运行，等我确认后再运行；
3. do 文件只负责完成数据分析和结果导出，不要在 do 文件中生成 Markdown 报告；
4. 数据使用 `sysuse auto, clear`；
5. 被解释变量 Y 为 `price`，核心解释变量 X 为 `mpg`；
6. 不加入控制变量；
7. 做描述性统计，至少包括 `price`、`mpg` 和 `foreign`；
8. 做主回归：使用稳健标准误估计 `price` 对 `mpg` 的 OLS 回归；
9. 使用 `outreg2` 输出主回归结果；
10. 做异质性分析：只按照 `foreign` 分组回归，不做交互项；
    * 国产汽车组：`foreign == 0`；
    * 进口汽车组：`foreign == 1`；
11. 使用 `outreg2` 输出异质性分析结果；
12. 运行 do 文件后，请读取 Stata 输出结果，再生成 Markdown 报告 `auto_regression_report.md`。

Markdown 报告包括：
* 研究问题
* 数据与变量说明
* 描述性统计
* 主回归结果
* 异质性分析
* 简要结论

表格要求：
* 描述性统计表和回归结果表均为 Markdown 三线表风格；
* 回归表第一列为变量名称，后面各列为不同模型；
* 系数后添加显著性星号；
* 标准误放在系数下方括号中；
* 表下注明：括号内为稳健标准误，***、**、* 分别表示在 1%、5%、10% 水平下显著。

请先只生成 do 文件代码，不要运行；等我确认后，再使用 `/stata-ai-skill` 运行 do 文件，并根据 Stata 输出结果生成 Markdown 报告。